Pütz: “Yapay zekâ ve veri analitiği dijital dönüşüm yolculuğunu hızlandırıyor”

Her alanda günlük hayatı dönüştüren yapay zekâ üretim sektörünü de yeniden şekillendiriyor. Karmaşık durumları çözme, karar alma süreçlerini kolaylaştırma ve üretim süreçlerine dair eksiksiz bir genel bakış sunma gücüne sahip yapay zekâ destekli araçlar, hızlı veri artışıyla birlikte her geçen gün daha gerekli hale geliyor. Tahmin yöntemlerini daha güvenilir hale getirerek şirketlerin talepteki hızlı değişimlerle başa çıkmalarına yardımcı olan veri odaklı teknolojiler sayesinde üreticiler verimli, fazla özelleştirilmiş ve kişiselleştirilmiş üretim yapabiliyor.

“Üretkenliği ve verimliliği büyük ölçüde artırabiliyor”
Yapay zekâ ve ‘daha akıllı’ operasyonların, daha verimli ve uygun maliyetli fabrika operasyonlarına olanak tanıdığını vurgulayan Mitsubishi Electric Fabrika Otomasyon Sistemleri EMEA Başkanı Hartmut Pütz, “Bir fabrikadaki unsurları ‘akıllı’ hale getirmek ve darboğaz uygulamalarına odaklanmak üretkenliği ve verimliliği büyük ölçüde artırabiliyor. Yapay zekâ, kestirimci bakımdaki önemli rolü ile üreticilerin operasyonel maliyetlerde de önemli tasarruf elde etmelerine yardımcı oluyor. Örneğin yapay zekâ; maliyetli, beklenmedik ekipman arızalarını ve acil durum kapanmalarını önleyerek fabrikaların karşılaşılabilecekleri olası büyük riskleri bertaraf etmelerine yardımcı oluyor” dedi.

“Fabrika otomasyonu daha da gelişecek”
Fabrika otomasyonunun verinin gücüyle gelecekte daha da gelişeceğini ifade eden Pütz, dijitalleşen endüstriyel ortamda üreticilerin öne çıkabilmek ve pazarın sürekli değişen ihtiyaçlarına hızla uyum sağlayabilmek için veri kullanımını ve yönetimini optimize etmeleri ve yapay zekâyı benimsemeleri gerektiğini söyledi. Pütz, sözlerini şu şekilde sürdürdü: “Üretim sektörünün geleceğini veriye dayalı operasyonlar şekillendirecek olsa da, çoğu veri hâlâ yeterince etkili bir şekilde kullanılmıyor. Fabrikalar, bu sorunu çözmek için de verilerin daha iyi kullanılması gerekliliğine dayanan ve üretimin iyileştirilmesi için Kaizen yöntemi gibi küçük adımları kullanan ‘Kaizen Düzeyinde Akıllı Üretim’ (SMKL) modelini kullanabilir.”